色数は8bitで256色を覚えておけばいいでしょう。補助単位は覚えてください。
ギガ=10の9乗
メガ=10の6乗
キロ=10の3乗
ミリ=10の-3乗
マイクロ=10の-6乗
ナノ=10の-9乗
計算問題では補助単位がわからないと計算できないものがあります。
miura
色数は8bitで256色を覚えておけばいいでしょう。補助単位は覚えてください。
ギガ=10の9乗
メガ=10の6乗
キロ=10の3乗
ミリ=10の-3乗
マイクロ=10の-6乗
ナノ=10の-9乗
計算問題では補助単位がわからないと計算できないものがあります。
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miura
たぶん、平成19年春、平成19年秋からの出題が予想されます。(あくまで予想です)
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miura
がんばりたいです。でも、行っている時間がない!(^_^;)
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miura
それはいい傾向ですね。マラソンでいうランナーズハイの傾向が出てきていますね。わたしも計算問題は好きではありませんが、解けたときの爽快感はクセになりますよ。
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miura
その週に発表があります。たぶん、2,3日すれば結果はすぐ出ますよ。
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miura
富士山を上るのにも最初の一歩を踏み出さなければ上れません。今まで2ヶ月間やってきた蓄積があるはずです。まずは、問題を解くことからしていきましょう。問題を解いてみて、できなくてヘコむこともあります。でも、それは着実に進歩している証です。
運命の谷を乗り越えたあとには、問題を解くのがたのしくなる期間がまっています。そこまでくればあとはいっきに山の登りきるだけです。
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miura
すべて覚える必要はありません。必要なところは講座でやりましたので、やったところだけ覚えておけばいいでしょう。
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miura
英字として覚えるのではなくて、イメージや関連するキーワードと結び付けてください。頭の中で自分のイメージを持ちましょう。
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miura
合言葉というより、共通言語といった方がいいかもしれません。IT業界では、その会社特有の言葉、仕様や業界だけの言葉など、わかりにくいものがいっぱいです。
それをついついお客さんの前で話すと、お客さんは何を言っているのかさっぱりみたいなことになるのです。
そこで、その食い違いをなるべく避けようということで共通になるフレームを作成したのです。
Posted in 標準化 |
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miura
ア:データの度数が前のほうが高いので、平均は前に偏る
イ:データの度数が均一なので、平均は中央になる
ウ:データの度数が中央が大きいので、平均は中央になる
エ:データの度数が前と後ろで高いので、平均は中央になる
この中で平均から一番データが離れている度数が多いグラフが分散が大きくなります。
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