ア:データの度数が前のほうが高いので、平均は前に偏る
イ:データの度数が均一なので、平均は中央になる
ウ:データの度数が中央が大きいので、平均は中央になる
エ:データの度数が前と後ろで高いので、平均は中央になる
この中で平均から一番データが離れている度数が多いグラフが分散が大きくなります。
miura
ア:データの度数が前のほうが高いので、平均は前に偏る
イ:データの度数が均一なので、平均は中央になる
ウ:データの度数が中央が大きいので、平均は中央になる
エ:データの度数が前と後ろで高いので、平均は中央になる
この中で平均から一番データが離れている度数が多いグラフが分散が大きくなります。
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miura
正規分布に従う場合は、平均値から標準偏差+1から標準偏差-1の範囲は、確率的に68.3%と決まっています。データの一つをサンプルとして取り出したときに、それが標準偏差+1から標準偏差-1の範囲に入る確率は68.3%です。(これは決まっている)
だから、テストの成績なので1000人いれば標準偏差+1から標準偏差-1にいる人は683人となります。
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miura
テキストには確かに70%までと書いてありますが、これは正確には70%を超えると考えたほうがよいでしょう。累計比率を求めていって、初めて70%を超えた商品までがAクラスになります。cまでだと70%を超えませんが、hで初めて70%を超えているからです。
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miura
制約条件の以下の式をグラフで表します。
3x+2y=240
x+2y=120
x>=0 y>=0

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miura
3x+2y=240 ①
x+2y=120 ②
で考えて見ましょう。
①から②を引き算すると 2x=120となります。すると、xは60です。x=60を②に代入します。
yの値を求めます。
60+2y=120
2y=60
y=30
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miura
目的関数というのは、利益を求める数式です。目的関数が一番大きくなるようにxとyの値を求めます。これは、制約条件のx,yの交点を求めれば出てきます。
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